Hypothesentest (Annahmen testen)
Die Annahme nehmen, auf der der Plan am stärksten ruht, aufschreiben, was sie widerlegen würde, und es mit dem kleinsten aussagekräftigen Test herausfinden.
- Zeit
- 30 Min.
- Personen
- 3–5
- Art der Arbeit
- Testen
Kurz gesagt
Ein Hypothesentest ist eine kleine, geplante Prüfung einer Annahme, von der eine Idee abhängt. Die Annahme wird so formuliert, dass sie widerlegt werden kann, dann wird der kleinste Test gewählt, der eine gültige Antwort liefert, und das Erfolgskriterium steht fest, bevor Ergebnisse gesammelt werden. Danach wird das Ergebnis festgehalten und entschieden.
Worum es geht
Jeder neue Service und jede Änderung beruht auf Annahmen: dass Menschen ihn wollen, dass sie ihn finden, dass Mitarbeitende ihn betreiben können, dass die Kosten tragbar sind. Ein Hypothesentest greift eine dieser Annahmen heraus und prüft sie an der Wirklichkeit, bevor mehr investiert wird. Er ist die Kerngewohnheit, Ideen zu testen statt sie zu verteidigen.
Die Disziplin liegt in der Reihenfolge. Zuerst werden Annahme, Test und Erfolgsschwelle aufgeschrieben, erst dann wird hingeschaut. Das ist wichtig, weil sich nach Vorliegen der Ergebnisse fast jedes Resultat als Bestätigung lesen lässt. Ein Hypothesentest kann aus fünf Interviews bestehen, aus einer Landingpage, einer Zählung am Schalter oder einem eintägigen Pilotversuch. Zum Test wird er durch das vorab vereinbarte Kriterium.
Wann sie passt
Geeignet, wenn
- Die Idee hängt von einer Annahme ab, die niemand geprüft hat, und die Umsetzung würde echte Zeit oder echtes Geld kosten.
- Ein Assumption Mapping hat gezeigt, welche Annahme zugleich wichtig und unsicher ist.
- Das Team streitet immer wieder darüber, ob etwas funktionieren wird, und braucht einen fairen Weg, die Frage zu klären.
- Es soll in Tagen statt in Monaten gelernt werden.
Ungeeignet, wenn
- Die Annahme ist bereits durch solide Belege gut gestützt; dann zur nächsten übergehen.
- Die Annahme kann in ihrer Formulierung gar nicht falsch sein, etwa „Menschen wollen bessere Services“; dann zuerst umformulieren.
- Die Entscheidung ist bereits gefallen und ändert sich unabhängig vom Ergebnis nicht; dann wird nur die Zeit anderer verschwendet.
Was es braucht
- Zeit
- Etwa 30 Minuten, um den Test zu entwerfen, dann einige Stunden bis wenige Tage für die Durchführung.
- Personen
- Drei bis fünf Personen, denen die Idee gehört, plus alle, die für die Durchführung des Tests nötig sind.
- Material
- Das Arbeitsblatt mit Annahme, Test, Erfolgskriterium, Beobachtetes Ergebnis und Entscheidung; die Liste oder Map der Annahmen; vorhandene Daten.
So läuft es ab
Schritt 1: Die riskanteste Annahme auswählen
Aus der Liste oder dem Assumption Mapping die eine Annahme wählen, die für die Idee am wichtigsten und am wenigsten durch Belege gestützt ist. Ist sie falsch, scheitert die Idee oder verändert ihre Gestalt. Diese zuerst testen.
Schritt 2: So formulieren, dass sie falsch sein kann
Die Annahme als konkrete, prüfbare Aussage mit einem Wer, einem Was und einem Wie viel umschreiben. Aus „Patientinnen und Patienten wollen Erinnerungen“ wird „Mindestens die Hälfte der für eine Nachsorge gebuchten Patientinnen und Patienten wählt eine SMS-Erinnerung, wenn sie angeboten wird.“
Schritt 3: Den kleinsten gültigen Test wählen
Fragen, was der schnellste und günstigste Weg ist, echtes Verhalten zu sehen, das die Frage beantwortet. Was Menschen tun, ist aussagekräftiger als das, was sie angeblich tun würden. Eine echte Wahl für 40 Patientinnen und Patienten schlägt eine Umfrage, die 400 Menschen fragt, ob sie das gern hätten.
Schritt 4: Das Erfolgskriterium jetzt festlegen
Vor dem Start die Schwelle aufschreiben, die als bestanden gilt: eine Zahl, ein Anteil oder ein klares Verhalten. Ebenfalls festhalten, was als klares Scheitern gilt. Das Kriterium jemandem zeigen, der der Idee skeptisch gegenübersteht, und fragen, ob es fair ist.
Schritt 5: Den Test wie geplant durchführen
Den Test genau wie beschrieben umsetzen. Alles notieren, was anders lief, etwa weniger Teilnehmende als geplant. Den Test nicht mittendrin anpassen, um eine bessere Antwort zu bekommen.
Schritt 6: Das beobachtete Ergebnis festhalten
Das Ergebnis in nüchternen Fakten und Zahlen neben das Kriterium schreiben. Auch Überraschendes notieren, selbst wenn es nicht Gegenstand des Tests war. Es kann die nächste Annahme sein.
Schritt 7: Entscheiden und die Entscheidung aufschreiben
Entscheiden: weitermachen, die Idee ändern oder aufhören. Entscheidung und Begründung ins letzte Feld schreiben und die nächste zu testende Annahme benennen. Ein Test ohne schriftliche Entscheidung gerät schnell in Vergessenheit.
Praxisbeispiel
Das Team der Studierendenservices einer Universität wollte die lange Warteschlange zu Semesterbeginn durch gebuchte Termine für die Einschreibungshilfe ersetzen. Der Plan ging davon aus, dass Studierende vorab einen Termin buchen, wenn einer angeboten wird.
Annahme: Mindestens 40 Prozent der neuen Studierenden, die per E-Mail einen Termin für Einschreibungshilfe angeboten bekommen, buchen ihn vor der Ankunftswoche.
Test: Das Angebot mit einem einfachen Buchungslink eine Woche vor Semesterbeginn an die 300 neuen Studierenden einer Fakultät senden. Erfolgskriterium: 120 oder mehr Buchungen. Klares Scheitern: weniger als 60.
Ergebnis: 74 Buchungen, etwa 25 Prozent. Viele Studierende fragten per E-Mail zurück, ob sie nicht einfach vorbeikommen könnten. Mehrere schrieben, dass sie ihren Stundenplan noch nicht kannten.
Entscheidung: Die Idee wird geändert. Ein Schalter ohne Termin bleibt bestehen, buchbare Termine kommen für die zweite Woche hinzu, und eine neue Annahme wird getestet: dass Studierende buchen, sobald ihr Stundenplan veröffentlicht ist.
Zur VeranschaulichungTipps und typische Fehler
Tipps
- Immer nur eine Annahme testen, damit klar ist, was das Ergebnis bedeutet.
- Beobachtetes Verhalten wie Anmeldungen oder Buchungen höher gewichten als in Umfragen geäußerte Absichten.
- Das Erfolgskriterium von einer skeptischen Person absegnen lassen; das macht das Ergebnis später schwerer anfechtbar.
- Ein laufendes Protokoll mit Annahmen, Tests und Entscheidungen führen, damit das Team sieht, was es schon gelernt hat.
- Ein klares Scheitern feiern; es hat davor bewahrt, das Falsche zu bauen.
Typische Fehler
- Das Erfolgskriterium erst nach Blick auf die Ergebnisse festlegen, sodass der Test immer besteht.
- Eine sichere oder bereits bekannte Annahme testen, während die riskante unberührt bleibt.
- Menschen fragen, was sie tun würden, statt ihnen eine echte Wahl zu geben und zuzusehen.
- Das Entscheidungsfeld leer lassen, sodass der Test Daten liefert, aber nichts verändert.
Was am Ende vorliegt
Am Ende ist eine Annahme an der Wirklichkeit geprüft, das Ergebnis ist eines, dem man vorab zu vertrauen vereinbart hat, und es gibt eine schriftliche Entscheidung zum Weitermachen, Ändern oder Aufhören. So wird aus einer Debatte ein Nachweis. Das Ergebnis zurück ins Assumption Mapping geben, um die nächste zu testende Annahme zu wählen. Bei genug Nutzenden und der Frage nach zwei Versionen im großen Maßstab zum A/B-Testplan übergehen; geht es darum, ob Menschen einen Service überhaupt nutzen, ist ein Concierge-Test oft der schnellste gültige Test.
Häufige Fragen
Was ist ein gutes Beispiel für eine prüfbare Hypothese?
Eine gute Hypothese nennt Wer, Was und Wie viel und kann eindeutig widerlegt werden. „Mindestens 30 von 100 Antragstellenden, denen die Online-Verlängerung angeboten wird, nutzen sie innerhalb eines Monats“ ist prüfbar. „Antragstellende bevorzugen digitale Services“ ist es nicht, weil fast jedes Ergebnis als Bestätigung gelten könnte.
Wie unterscheidet sich ein Hypothesentest von einem Pilotprojekt?
Ein Pilotprojekt betreibt einen ganzen Service im kleinen Maßstab, um zu lernen, wie er in der Praxis funktioniert. Ein Hypothesentest prüft eine bestimmte Annahme mit dem kleinstmöglichen Test, oft innerhalb weniger Tage. Häufig laufen mehrere Hypothesentests, bevor sich ein Pilotprojekt lohnt.
Was tun, wenn das Ergebnis zwischen Bestehen und Scheitern liegt?
Das ist häufig und trotzdem nützlich. Festhalten, was beobachtet wurde, entscheiden, ob die Lücke für die Idee wichtig ist, und entweder den Test schärfer gestalten oder mit klar benanntem Risiko weitermachen. Das Kriterium nicht stillschweigend umdeuten, um es als bestanden zu werten.
Werkzeugkarte
Das Arbeitsblatt, das das Team ausfüllt, ein Kästchen pro Feld.
- Annahme
- Test
- Erfolgskriterium
- Beobachtetes Ergebnis
- Entscheidung