Árbol de oportunidades y soluciones (opportunity solution tree)
Parte de un resultado medible, ramifícalo en oportunidades respaldadas por evidencias y prueba soluciones con pequeños experimentos.
- Tiempo
- 60 min
- Personas
- 3–6
- Tipo de trabajo
- Enmarcar · Generar · Probar
En resumen
Un árbol de oportunidades y soluciones es un mapa visual que conecta un resultado medible con las necesidades, problemas y deseos de los usuarios que podrían moverlo, y después con posibles soluciones y pequeños experimentos. Se fija el resultado, se ramifica en oportunidades con evidencia, se comparan varias soluciones para la oportunidad elegida y se diseñan pruebas rápidas.
Qué es
El árbol de oportunidades y soluciones lo presentó Teresa Torres, coach de descubrimiento de producto. Ofrece a un equipo una sola imagen de cómo sus decisiones diarias se conectan con el resultado que se le pide. Arriba está el resultado, por ejemplo menos inspecciones fallidas. Debajo, las oportunidades: necesidades, problemas o deseos de los usuarios, descubiertos mediante investigación. Debajo de cada oportunidad, las soluciones, y debajo de cada solución, los experimentos que comprueban si funciona.
El árbol ayuda a evitar dos trampas habituales. Una es saltar de un objetivo directamente a una solución favorita. La otra es trabajar en muchas ideas que no se conectan en absoluto con el resultado. Al mantener a la vista varias oportunidades y varias soluciones, el equipo puede comparar y elegir, y cambiar de dirección cuando un experimento demuestra que un supuesto era erróneo.
Cuándo usarlo
Úsalo cuando
- A tu equipo se le ha encargado mejorar un resultado sin un plan claro de cómo hacerlo.
- Surgen ideas, pero nadie sabe explicar cómo se conectan con el objetivo.
- Tienes hallazgos de investigación y necesitas convertirlos en decisiones.
- Las partes interesadas no dejan de proponer soluciones y quieres mostrar el abanico completo de opciones.
- Quieres un mapa vivo que guíe el trabajo de descubrimiento durante varias semanas.
Evítalo cuando
- Todavía no hay un resultado acordado; fíjalo primero con un árbol de KPI o con la dirección.
- No tienes ninguna evidencia de los usuarios; haz algunas entrevistas u observación antes de construir el árbol.
- La solución viene fijada por la normativa y solo queda planificar la ejecución.
Qué necesitas
- Tiempo
- 60 minutos para un primer árbol y, después, actualizaciones breves cada semana a medida que aprenden.
- Personas
- De 3 a 6 personas: la persona responsable del producto o servicio, un investigador o alguien que hable con los usuarios y alguien que construya o preste el servicio.
- Materiales
- Una pizarra grande o un lienzo digital, tarjetas de cuatro colores para resultado, oportunidad, solución y experimento, y tus notas de investigación.
Cómo aplicarlo
Paso 1: Fija un resultado medible
Escribe el resultado en la parte superior. Debe ser algo en lo que el equipo pueda influir y que pueda medir, como aumentar del 55 al 70 por ciento la tasa de inspecciones superadas a la primera. Evita productos como lanzar un formulario nuevo.
Paso 2: Mapea oportunidades a partir de evidencias
A partir de tu investigación, escribe como oportunidades las necesidades, problemas y deseos de los usuarios, una por tarjeta. Redáctalas desde el punto de vista del usuario, como no sé qué va a revisar el inspector. Colócalas debajo del resultado.
Paso 3: Estructura las oportunidades
Agrupa las oportunidades relacionadas y divide las grandes en otras más pequeñas y concretas. Una buena oportunidad es lo bastante pequeña como para que un equipo pueda abordarla en unas semanas.
Paso 4: Elige una oportunidad
Compara las oportunidades según cuánto podría mover el resultado cada una, a cuántos usuarios afecta y qué solidez tiene la evidencia. Elige una para trabajar ahora. Deja las demás en el árbol.
Paso 5: Genera varias soluciones
Para la oportunidad elegida, esboza al menos tres soluciones distintas. Tres opciones evitan que el equipo se enamore de la primera idea y permiten comparar.
Paso 6: Diseña pequeños experimentos
Debajo de cada solución, escribe el supuesto más arriesgado y un experimento rápido para comprobarlo, como una lista de comprobación en papel entregada a 10 solicitantes. Cada experimento debe durar días, no meses.
Paso 7: Ejecuta, aprende y actualiza
Realiza los experimentos, registra lo que aprendes y actualiza el árbol. Elimina las soluciones que fallan, añade las nuevas oportunidades que descubras y revisa el árbol cada semana.
Ejemplo práctico
Un departamento municipal de control de la edificación quería aumentar el porcentaje de obras que superan su primera inspección.
Cinco personas construyeron el árbol. El resultado fue: aumentar del 55 al 70 por ciento, en un año, la tasa de inspecciones finales superadas a la primera.
A partir de 15 entrevistas con contratistas e inspectores, escribieron 11 oportunidades. Tres destacaban: los contratistas no sabían qué iban a revisar los inspectores, reservaban la inspección antes de que la obra estuviera lista y no podían contactar con un inspector para dudas rápidas.
Eligieron las obras reservadas antes de estar listas, porque los registros de inspección mostraban que una gran parte de los fallos se producía en obras todavía sin terminar, con materiales y vallas aún en su sitio.
Se esbozaron tres soluciones: una lista de autocomprobación previa a la inspección, una breve videollamada con un inspector antes de reservar y un formulario de reserva que pide fotos de los elementos clave. Cada una tenía un experimento.
El experimento de subir fotos con 20 contratistas redujo mucho las reservas de obras no listas, mientras que la videollamada resultó difícil de programar. El equipo mantuvo el paso de las fotos, descartó la llamada y pasó a la siguiente oportunidad del árbol.
IlustrativoConsejos y errores
Consejos
- Redacta las oportunidades con las palabras del usuario; así las soluciones no se cuelan en la capa de oportunidades.
- Exige al menos tres soluciones por cada oportunidad elegida.
- Indica en cada tarjeta de oportunidad la solidez de la evidencia.
- Mantén los experimentos pequeños y rápidos; busca resultados en una semana.
- Enseña el árbol a las partes interesadas; explica por qué todavía no están construyendo su idea.
Errores frecuentes
- Poner soluciones en la capa de oportunidades, como necesitamos una aplicación.
- Tratar los vínculos del árbol como probados cuando son supuestos por comprobar.
- Construir el árbol una vez y no actualizarlo nunca.
- Elegir un resultado en el que el equipo no puede influir.
Con qué terminas
Terminas con un árbol visual que vincula un resultado con oportunidades respaldadas por evidencias, una oportunidad elegida, varias soluciones y un conjunto de pequeños experimentos listos para ejecutar. Usa una prueba de hipótesis para diseñar con cuidado cada experimento, o un mapa de supuestos para decidir qué supuestos comprobar primero.
Preguntas frecuentes
¿Cuánto se tarda en construir un árbol de oportunidades y soluciones?
Una primera versión lleva alrededor de una hora si tienes investigación en la que apoyarte. Después, el árbol se actualiza en sesiones breves cada semana a medida que llegan los resultados de los experimentos.
Árbol de oportunidades y soluciones o árbol de KPI: ¿qué diferencia hay?
Un árbol de KPI desglosa un resultado en las medidas que lo impulsan. Un árbol de oportunidades y soluciones conecta un resultado con necesidades de los usuarios, soluciones y experimentos. Un árbol de KPI puede ayudarte a elegir el resultado de la parte superior del árbol.
¿Quién creó el árbol de oportunidades y soluciones?
Lo presentó Teresa Torres, coach de descubrimiento de producto, como una forma de hacer visible el trabajo de descubrimiento continuo y conectarlo con los resultados.
Ficha de la herramienta
La ficha de trabajo que rellena tu equipo, una casilla por campo.
- Resultado
- Oportunidad
- Evidencia
- Solución
- Experimento